简介

Prometheus是最初在SoundCloud上构建的开源系统监视和警报工具包 。自2012年成立以来，许多公司和组织都采用了Prometheus，该项目拥有非常活跃的开发人员和用户社区。现在，它是一个独立的开源项目，并且独立于任何公司进行维护。为了强调这一点并阐明项目的治理结构，Prometheus 在2016年加入了 Cloud Native Computing Foundation，这是继Kubernetes之后的第二个托管项目。

• 强大的多维度数据模型。
• 时间序列数据通过 metric 名和键值对来区分。
• 所有的 metrics 都可以设置任意的多维标签。
• 数据模型更随意，不需要刻意设置为以点分隔的字符串。
• 可以对数据模型进行聚合，切割和切片操作。
• 支持双精度浮点类型，标签可以设为全 unicode。
• 灵活而强大的查询语句（PromQL）：在同一个查询语句，可以对多个 metrics 进行乘法、加法、连接、取分数位等操作。
• 易于管理： Prometheus server 是一个单独的二进制文件，可直接在本地工作，不依赖于分布式存储。
• 高效：平均每个采样点仅占 3.5 bytes，且一个 Prometheus server 可以处理数百万的 metrics。
• 使用 pull 模式采集时间序列数据，这样不仅有利于本机测试而且可以避免有问题的服务器推送坏的 metrics。
• 可以采用 push gateway 的方式把时间序列数据推送至 Prometheus server 端。
• 可以通过服务发现或者静态配置去获取监控的 targets。
• 有多种可视化图形界面。
• 易于伸缩。

1、基础环境

2、安装Prometheu

1.安装

tar zxf prometheus-2.25.0.linux-amd64.tar.gz -C /opt
mv /opt/prometheus-2.25.0.linux-amd64 /opt/prometheus

2.配置开机自启动

vim /usr/lib/systemd/system/prometheus.service

[Unit]
Description=prometheus service
 
[Service]
User=root
ExecStart=/opt/prometheus/prometheus --config.file=/opt/prometheus/prometheus.yml --storage.tsdb.path=/opt/prometheus/data
 
TimeoutStopSec=10
Restart=on-failure
RestartSec=5
 
[Install]
WantedBy=multi-user.target

systemctl daemon-reload
systemctl enable prometheus

3.启动服务

systemctl start prometheus
systemctl status prometheus

4.验证

浏览器打开IP:9090端口即可打开 prometheus 自带的监控页面：

3、安装Grafana

普罗米修斯默认的页面可能没有那么直观，我们可以安装grafana使监控看起来更直观。

1.配置清华大学的yum源

打开浏览器输入地址：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/grafana/，复制CentOS/Redhat用户部分

vim /etc/yum.repos.d/grafana.repo

[grafana]
name=grafana
baseurl=https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/grafana/yum/rpm
repo_gpgcheck=0
enabled=1
gpgcheck=0

yum makecache

2.安装Grafana

yum install grafana -y

3.启动服务

浏览器访问IP:3000端口，即可打开grafana页面，默认用户名密码都是admin，初次登录会要求修改默认的登录密码

4.添加Prometheus数据源

点击主界面的 Add your first data source 并选择 Prometheus

Dashboards页面选择 Prometheus 2.0 Stats 进行 Import

Settings页面填写Prometheu地址并保存

切换到我们刚才添加的 Prometheus 2.0 Stats 即可看到整个监控页面

4、一些常用监控示例

1.监控Linux机器(node_exporter)